微型逆變器在應(yīng)用組串逆變器的光伏系統(tǒng)中,每一路逆變器的直流輸入端仍會有數(shù)十塊光伏組件串聯(lián)接入,如果其中有一塊不能良好工作,則這一串都會受到影響。而光伏電站?微型逆變器對每塊組件的直流輸出進(jìn)行逆變,每塊組件進(jìn)行獨(dú)立MPPT控制,可大幅提高電站發(fā)電量,但采購成本非常高,維護(hù)難度大。光伏電站逆變器MPPT算法有哪幾種?

1、單峰值輸出功率MPPT算法

在無遮擋情況下,單峰值功率輸出MPPT算法包括定電壓跟蹤法、擾動觀察法和電導(dǎo)增量法等。定電壓跟蹤法是指斷開光伏陣列的負(fù)載并測量其開路電壓,算法結(jié)構(gòu)簡單易實現(xiàn),但外界環(huán)境變化會影響跟蹤精度,常用于跟蹤精度要求低、成本低廉的簡易系統(tǒng)。

2、多峰值輸出功率MPPT算法

單峰值輸出功率MPPT算法易受遮擋(如云彩等)影響,難以實現(xiàn)真正意義的MPPT,復(fù)合MPPT算法先把光伏陣列的工作點設(shè)定在功率點附近,再結(jié)合常規(guī)算法進(jìn)行準(zhǔn)確定位,即分別控制工作電壓和電流在工作點上功率輸出。算法易實現(xiàn),搜索速度快,但在搜索局部峰值點時,在峰值點處會有振蕩且參數(shù)設(shè)置缺乏堅實的理論基礎(chǔ)。

3、智能MPPT算法

隨著現(xiàn)代智能控制理論的發(fā)展,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MPPT算法和基于粒子群的MPPT算法越來越受到重視,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種不依賴模型的控制方法,非常適用于非線性控制,例如太陽能光伏發(fā)電,如果能夠獲取較多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,就能達(dá)到較好的效果。粒子群算法屬于進(jìn)化算法的一種,從隨機(jī)解出發(fā),通過迭代確定更優(yōu)解,同樣是非常適合光伏電站?的控制算法。擾動觀察法是指擾動光伏組件輸出電壓,監(jiān)控輸出功率變化來定位較大功率點。

MPPT算法算法結(jié)構(gòu)簡單易實現(xiàn),但擾動會導(dǎo)致光伏組件輸出在較大功率點附近振蕩而能耗增加,且外界環(huán)境改變可能影響跟蹤精度。光伏電站?中電導(dǎo)增量法(INC)是指擾動光伏組件工作電壓,監(jiān)控工作點電導(dǎo)之間的變化量來定位較大功率點。其優(yōu)點在于與光伏組件特性及參數(shù)無關(guān),對光照強(qiáng)度快速變化不敏感,且電壓波動小,跟蹤精度較高。實際應(yīng)用中大多采用擾動觀察法和電導(dǎo)增量法。